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Data Analysis2025.11 ~ 2025.12
한국인 삶의 만족도 분석
KOWEPS 공공 복지 패널 데이터를 기반으로 한국인의 삶의 만족도에 영향을 미치는 요인을 분석한 프로젝트
담당 역할
개인 프로젝트. 데이터 전처리, EDA, ML 모델링 전 과정 수행
// 기술 스택
Pandas데이터 전처리
선택 이유: 대용량 복지 패널 데이터 전처리
seaborn데이터 시각화
선택 이유: 통계 시각화
scikit-learnML 모델링
선택 이유: 선형회귀 및 랜덤포레스트 모델 구현
// 문제 해결 경험
이슈
단순 EDA의 한계
분석
기초 통계 분석만으로는 의미 있는 인사이트 도출이 어려움
해결
"예측 가능한가?"라는 질문으로 확장해 ML 모델링까지 연결
결과
EDA에서 ML 예측까지 이어지는 분석 파이프라인 완성
// 회고
성장한 점
5개 질문 기반 EDA로 의미 있는 인사이트 도출
아쉬운 점
선형회귀 R² 낮음 — 복합 요인으로 단순 모델 한계 확인
향후 방향
XGBoost 등 고성능 모델 적용 예정